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AlphaGo連勝柯潔兩場，讓世人見識到人工智慧的厲害。Google旗下DeepMind團隊CEO，有「AlphaGo 之父」之稱的Demis Hassabis透露，和2016年相比，本次參賽的新版AlphaGo，採用Cloud TPU技術，運算速度是之前的10倍。

▲「Alpha訂房Go 之父」Demis Hassabis透露，和2016年相比，本次參賽的新版AlphaGo，採用Cloud TPU技術，運算速度是之前的10倍。（影片／取自YouTube，若遭移除請見諒）

前一個版本AlphaGo Lee以「只考慮人類可能走的位置」和「預先判定50回合」的準則，來限制搜索規模，去年的AlphaGo 混合了蒙特卡洛樹搜索、監督學習、增強學習等三種演算法。如今AlphaGo Master已提升到可以優先考慮哪裡是最有價值的位置，並預測更少回合數目，達到更高的準確率。

AlphaGo運用蒙特卡洛樹（Monte Carlo tree search）啟發式搜尋演算方法，在比賽回合進行時，考慮的走子位置更少、預判回合數更少，預判依靠更強大的網路，僅用了4個TPU，只需要舊版AlphaGo Lee 10分之1的計算能力，速度更快，棋力更加強大。

▲蒙特卡洛樹（Monte Carlo tree search）啟發式搜尋演算方法。（影片／取自YouTube，若遭移除請見諒）

DeepMind 資深研究員 David Silver 表示，AlphaGo 對戰柯潔比賽當中，主要是採用「單一機器」運作，與2016年對戰韓國棋王李世乭的「分布式」的電腦們共同運作，透過 Cloud TPU 技術，運算法比去年更強大。此外，它的自我對弈能力更強，研究團隊會利用此次跟柯潔比賽，觀察AlphaGo弱點為何。

David Silver 指出，AlphaGo最初設計主要目的就是為了透過跟人類對弈的方式來學習，因此必須要跟世上頂尖的棋手對弈，才能不斷改善進步，在目前最新版本當中，AlphaGo Master 現在已是自己的導師，能夠不斷自我學習、探索，因此對人類數據的依賴性日益減弱，能夠繼續不斷超越。原文詳見：

【本文經智慧機器人網同意授權刊出】

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桃園一名有家暴前科的男子李宏基，因不滿陳姓前妻提離婚，竟犯下殺妻帶女兒燒炭輕生的惡行，最後妻女不幸喪命，只有李男僥倖獲救，最高法院28日判處他死刑定讞。對此，廢死聯盟表示「遺憾、可惜」，指出被告一審時判無期徒刑，二審改判死刑，但二審及之後的更一審，法院沒有對被告進一步調查或做精神鑑定，「何來論罪科刑結果？」

全案一審時認定，李男原本想與女兒同歸於盡，與一般殺害子女案件有別，罪不致死，殺害長女部分判無期徒刑，殺妻則判15年，但案件在二審時，李男曾表示與前妻家的恩怨「不死不休」，還放話出獄要復仇，法官認定李男毫無悔意，且無教化可能，改判死刑及無期徒刑，全案上訴最高法院，28日判處死刑定讞。

對此，廢死聯盟執行長林欣怡表示，還未看過判決書因此不知法官論述，但據她所知，這起案件仍有一些疑點未釐清，辯護律師曾要求為被告進行精神鑑定，但法院沒做就直接輕率判處死刑，且最高院連準備庭都未開，直接進入言詞辯論，也很奇怪。

另外，林欣怡也說同意辯護律師的主張，認為李男因「內心痛苦，不知如何面對倖存的小女兒」，所以一心求死，才會在出庭時故意說出要與前妻娘家「不死不休」等話，想透過司法結束生命。

※【 NOWnews 今日新聞 】 提醒您：

自殺不能解決問題，勇敢求救並非弱者，生命一定可以找到出路。透過守門123步驟-1

問2應3轉介，你我都可以成為自殺防治守門人。

※安心專線：0800-788-995(0800-請幫幫-救救我)

※張老師專線：1980

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